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AI 주식 자동매매 프로젝트 #1 - 계획 및 일정

odingdong 2026. 10. 3. 19:22

 

 

* 전체적인 흐름은 아래와 같이 갈 예정

 

 

 

위 프로그램 만들기 위해서 대략 3개월 잡고 공부할 예정이고,

전체 로드맵은 아래와 같다

 

 - (1~2주차) 

hase 1. 금융/퀀트 기초

2~4주

여기서는 일반적인 주식 입문이 아니라 퀀트 관점으로 공부해.

반드시 이해할 것

  • OHLCV
  • 수익률
  • 로그수익률
  • 변동성
  • 상관관계
  • 공분산
  • 베타
  • Sharpe ratio
  • Sortino ratio
  • MDD
  • CAGR
  • VaR / CVaR
  • 포지션
  • 익스포저
  • 레버리지
  • turnover
  • 거래비용
  • 슬리피지

그리고 특히

시장 미시구조

이게 중요해.

  • Bid / Ask
  • Spread
  • 호가
  • 체결
  • Market Order
  • Limit Order
  • Market Impact
  • Liquidity
  • Order Book
  • VWAP
  • TWAP

 

 - (3~4주차) 퀀트 전략 짜기

Phase 2. 퀀트 전략

3~6주

여기부터 재미있을 거야.

전략을 크게 나눠서 이해하면 된다.

① Momentum

상승하는 종목이
계속 상승하는 경향을 이용
 

② Mean Reversion

과도하게 움직인 가격이
평균으로 돌아오는 현상 이용
 

③ Trend Following

추세가 발생하면
추세를 따라가는 전략
 

④ Statistical Arbitrage

통계적으로 관계가 있는 자산 간
가격 괴리를 이용
 

⑤ Factor Investing

Value
Momentum
Quality
Size
Low Volatility
...
 

⑥ Event Driven

실적
공시
배당
수급
기업 이벤트
 

이 정도를 직접 구현해봐야 한다.

 

 

- (4~6주차) 백테스트 수행

 

Phase 3. 제대로 된 백테스트 엔진 만들기

4~8주

여기가 첫 번째 핵심 프로젝트야.

단순히 Backtrader를 사용하는 것보다 한번 직접 백테스트 엔진을 만들어보는 것을 추천한다.

예를 들어:

Data
 ↓
Signal
 ↓
Position
 ↓
Portfolio
 ↓
Order
 ↓
Transaction Cost
 ↓
PnL
 ↓
Performance
 

구조를 직접 만들어.


예를 들어

전략:

20일 모멘텀 상위 10개 종목 매수

그러면

T일

      ↓

Universe 구성

      ↓

Data preprocessing

      ↓

Signal 생성

      ↓

Ranking

      ↓

Top 10 선정

      ↓

Position sizing

      ↓

Transaction cost

      ↓

Portfolio PnL

      ↓

Risk metrics
 

이 과정을 코드로 구현하는 거야.