odingdong 님의 블로그

AI 주식 자동매매 프로젝트 #1 - 단타 전략

odingdong — Sat, 3 Oct 2026 20:30:28 +0900

https://tgparkk.github.io/stock/2026/02/02/stock-short-term-strategies.html

AI주식 자동매매 프로그램 #2 - 주의사항

odingdong — Sat, 3 Oct 2026 20:19:44 +0900

수익결과도 중요하지만, AI 수행 과정과 그 로그를 확인하여 개선해나가는 것이 더 중요하다

아래는 로그 쌓을 때 주의해야하는 부분들이다.

1) 알림에 거래 기록 필요

종목, 매수가, 매도가, 결과 외에도 아래와 같은 당시 상황을 저장해두어야함

A종목 매수

↓

AI 평가 : 긍정

뉴스 : 호재

외국인 : 순매수

거래량 : 2.3배

시장 : 상승장

매수 이유 : 거래량 돌파

↓

결과 +5%

[출처] AI 주식 자동매매 만들기 6편|작성자 알맹이

2) 성공한 거래보다 실패한 거래 집중으로 분석하여 AI에게 구체적인 개선안 요구

예를 들어 최근 손실 30건을 모아봤더니,

손실 거래 30건

↓

18건

이미 많이 오른 뒤 추격매수

↓

7건

시장 하락 중 진입

↓

3건

거래량 부족

↓

2건

기타

이렇게 나온다면 새로운 매수공식을 만들기 전에 먼저 해야 할 일이 보입니다.

“추격매수를 더 강하게 막자.”

AI에게

“더 좋은 종목 찾아줘.”

라고 하는 것보다 훨씬 구체적인 개선입니다.

[출처] AI 주식 자동매매 만들기 6편|작성자 알맹이

3. 사지 않은 종목도 기록

예를 들어

AI 점수 92점

↓

거래량 OK

↓

외국인 매수 OK

↓

당일 +11%

↓

과열 필터로 매수 금지

끝.

이 종목을 그냥 버리지 않고 저장합니다.

그리고 다음날 확인합니다.

그 뒤 어떻게 됐지?

↓

A : -8%

B : -3%

C : +15%

D : +2%

이런 기록이 쌓이면 아주 중요한 것을 알 수 있습니다.

내 안전장치가 실제로 손실을 막고 있는지, 좋은 기회까지 너무 많이 막고 있는지 확인

4. 매수 이후 움직임도 기록

그런데 매수 후 움직임을 보니,

10,000원 매수

↓

최저 9,950원

↓

최고 11,200원

↓

10,200원 매도

였습니다.

종목은 매수 후 **최대 +12%**까지 갔는데 실제로는 +2%밖에 못 먹었습니다.

이 경우 문제는 종목 선정이 아니라 매도 방법일 가능성이 있습니다.

반대도 있습니다.

10,000원 매수

↓

최저 9,100원

↓

다시 상승

↓

10,200원 매도

↓

결과 +2%

결과만 보면 똑같은 +2%지만 완전히 다른 거래입니다.

5. AI 에게 전략을 직접 수정하게 하지 않고, 제안자로 두어야 함

AI:

“손절이 너무 자주 발생했습니다.”

↓

손절 -2%를

↓

-6%로 변경

↓

오늘 실전 적용

이런 구조는 위험합니다.

저라면 이렇게 합니다.

실전 거래

↓

결과 기록

↓

AI 분석

↓

“손절 기준 변경 제안”

↓

❌ 바로 적용하지 않음

↓

이전 데이터로 다시 시험

↓

가상 돈으로 실전 테스트

↓

사람 확인

↓

통과하면 적용

AI는 전략 수정자가 아니라 전략 개선 제안자로 두는 겁니다.

6. 변경있을 때 마다 버전 번호 남기기

Strategy V1.3

손절 -2%

추격매수 +7% 제한

최대 보유 3종목

↓

성적 기록

Strategy V1.4

손절 -2%

추격매수 +5% 제한

최대 보유 3종목

↓

성적 기록

이렇게 하면 나중에 V1.3과 V1.4를 비교할 수 있습니다.

특히 기록하면 좋은 것

전략 버전

AI 모델

AI 질문(프롬프트) 버전

매수·손절 기준

프로그램 버전

이 정도만 남겨도 나중에 큰 도움이 됩니다.

7. 하루 거래가 0일 경우 원인 분석

예를 들어,

오늘 후보 200건

↓

가격 조건 탈락 80

↓

과열 탈락 55

↓

거래량 부족 30

↓

시장 위험 25

↓

기타 10

↓

실제 매수 0건

이렇게 나오면 시스템은 하루 종일 일을 한 겁니다.

오히려 중요한 정보가 생겼습니다.

왜 매수를 안 했는가?

그래서 일일 보고서에는 수익률만 넣지 말고 이런 것도 같이 넣는 게 좋습니다.

오늘 손익 +138,000원 실제 거래 0건 검토 후보 184건 AI 분석 42건 매수 거절 이유 과열 18건 추격매수 11건 시장위험 7건 거래량 부족 4건 기타 2건

이런 보고서가 쌓이면 시스템이 너무 공격적인지, 너무 겁이 많은지도 보이기 시작

8. AI 비용도 성적표에 넣기

AI를 수천 번 호출하고 서버와 데이터 비용까지 계속 발생한다면 그것도 시스템 운영비입니다.

그래서 가능하면

거래 손익

↓

증권 거래비용

↓

AI 사용비

↓

데이터 비용

↓

서버 비용

↓

실제 시스템 순성과

까지 생각하는 게 좋습니다.

AI를 많이 호출한다고 시스템이 똑똑해지는 것도 아닙니다.

앞단에서 숫자로 걸러낼 수 있는 것은 프로그램이 걸러내고,

정말 해석이 필요한 후보만 AI에게 보내는 구조가 효율적

[출처] AI 주식 자동매매 만들기 6편|작성자 알맹이

9. 수수료

10. 슬리피지

8. 증권사에서 제공하는 모의투자 API로 충분히 테스트 필요

- 한국투자증권 종합 계좌 개설 필요

도메인 분리: 모의투자 도메인은 [https://openapivts.koreainvestment.com:29443](https://openapivts.koreainvestment.com:29443)이고, 실전 도메인은 [https://openapi.koreainvestment.com:9443](https://openapi.koreainvestment.com:9443)입니다.
TR ID 차이: 실전 거래와 모의투자의 주문 TR ID(tr_id)가 다릅니다 (예: 모의투자 현금 매수 = VTTC0802U, 실전 현금 매수 = TTTC0802U).
토큰 재발급 제한: Access Token은 발급 후 24시간 동안 유효합니다. 1분당 1회만 재발급이 가능하므로, 코드를 실행할 때마다 매번 새로 토큰을 요청하기보다는 한 번 받아온 토큰을 변수에 저장하거나 파일에 저장해 재사용하는 구조로 확장하는 것이 바람직합니다.

9. 장 운영 시간 고려

- 코인(24시간)과 달리 주식 시장은 개장 시간이 정해져 있어 스케줄러(ex. Python apschedular 라이브러리)를 이용해서 개장/장마감 시간에 맞춰 프로그램 제어가 필요함

10. 서버 구축 필요

- PC가 켜져 있을 때만 작동하므로, 24시간 안정적으로 실행하려면 Cloud Server(AWS, Naver Cloud 등) 환경에 배포하는 것이 일반적

참고 블로그

https://popcorn16.tistory.com/123

https://mikail0205.tistory.com/24

https://tgparkk.github.io/stock/2025/03/08/auto-stock-1-init.html

AI 주식 자동매매 프로젝트 #1 - 계획 및 일정

odingdong — Sat, 3 Oct 2026 19:22:59 +0900

* 전체적인 흐름은 아래와 같이 갈 예정

위 프로그램 만들기 위해서 대략 3개월 잡고 공부할 예정이고,

전체 로드맵은 아래와 같다

- (1~2주차)

hase 1. 금융/퀀트 기초

2~4주

여기서는 일반적인 주식 입문이 아니라 퀀트 관점으로 공부해.

반드시 이해할 것

OHLCV
수익률
로그수익률
변동성
상관관계
공분산
베타
Sharpe ratio
Sortino ratio
MDD
CAGR
VaR / CVaR
포지션
익스포저
레버리지
turnover
거래비용
슬리피지

그리고 특히

시장 미시구조

이게 중요해.

Bid / Ask
Spread
호가
체결
Market Order
Limit Order
Market Impact
Liquidity
Order Book
VWAP
TWAP

- (3~4주차) 퀀트 전략 짜기

Phase 2. 퀀트 전략

3~6주

여기부터 재미있을 거야.

전략을 크게 나눠서 이해하면 된다.

① Momentum

상승하는 종목이
계속 상승하는 경향을 이용

② Mean Reversion

과도하게 움직인 가격이
평균으로 돌아오는 현상 이용

③ Trend Following

추세가 발생하면
추세를 따라가는 전략

④ Statistical Arbitrage

통계적으로 관계가 있는 자산 간
가격 괴리를 이용

⑤ Factor Investing

Value
Momentum
Quality
Size
Low Volatility
...

⑥ Event Driven

실적
공시
배당
수급
기업 이벤트

이 정도를 직접 구현해봐야 한다.

- (4~6주차) 백테스트 수행

Phase 3. 제대로 된 백테스트 엔진 만들기

4~8주

여기가 첫 번째 핵심 프로젝트야.

단순히 Backtrader를 사용하는 것보다 한번 직접 백테스트 엔진을 만들어보는 것을 추천한다.

예를 들어:

Data
 ↓
Signal
 ↓
Position
 ↓
Portfolio
 ↓
Order
 ↓
Transaction Cost
 ↓
PnL
 ↓
Performance

구조를 직접 만들어.

예를 들어

전략:

20일 모멘텀 상위 10개 종목 매수

그러면

T일

      ↓

Universe 구성

      ↓

Data preprocessing

      ↓

Signal 생성

      ↓

Ranking

      ↓

Top 10 선정

      ↓

Position sizing

      ↓

Transaction cost

      ↓

Portfolio PnL

      ↓

Risk metrics

이 과정을 코드로 구현하는 거야.

AI 주식 자동매매 방법

odingdong — Sat, 26 Sep 2026 18:31:35 +0900

주식 자동매매 방법

1. AI 로보어드바이저

방식: 금융당국의 승인을 받은 정식 투자자문/일임 업체의 서비스를 이용하는 것입니다.
특징: 웹/앱에서 투자 성향을 설정해 두면, 연동된 제휴 증권사 계좌 안에서 AI 알고리즘이 알아서 리밸런싱 및 매수·매도를 진행합니다.
장점: 별도의 코딩이나 전략 수립 없이 알아서 자산을 운용해 줍니다.
[출처] 맨날맨날 증권사 들어가기 귀찮은데, 자동으로 매수매도해주는 사이트 없나|작성자 조이

- 종류

1) 핀트

2) 콴택

2. 노코드 전문 플랫폼

- 종류

코딩(프로그래밍)을 전혀 몰라도, 레고 블록을 맞추듯 투자 공식을 만들 수 있는 플랫폼입니다.

컴포저 (Composer): 미국 주식 투자자들에게 강력 추천하는 툴입니다. "나스닥이 5% 이상 하락하면 TQQQ(레버리지)를 사고, 아니면 현금을 보유하라" 같은 논리를 클릭만으로 짤 수 있으며, 최근에는 내장된 AI에게 말로 설명하면 알아서 전략을 짜주는 기능도 추가되었습니다.
젠포트 (GenPort): 한국 주식 시장에 특화된 국내 1위 퀀트 플랫폼입니다. 뉴지스탁에서 제공하며, 재무 데이터(PER, 영업이익률 등)와 기술적 지표(이동평균선 등)를 조합해 나만의 알고리즘을 만들고 자동매매까지 연결할 수 있습니다.

3. 직접 개발

3. 직접 개발 (파이썬 활용)

프로그래밍 지식이 있다면 증권사가 제공하는 **API(OpenAPI)**를 활용해 나만의 전용 자동매매 프로그램을 직접 제작할 수 있습니다.

키움증권 Open API+ / 한국투자증권 KIS Developers / EBEST API 등을 파이썬(Python) 언어와 연결하여 24시간 자동 모니터링 및 매매 실행 시스템을 구현합니다.

⚠️ 자동매매 이용 시 유의할 점

장비 환경: 개인 PC로 구동할 경우 장시간 컴퓨터와 인터넷이 켜져 있어야 하므로, 클라우드 서버(AWS 등)나 전용 PC를 활용하는 경우가 많습니다.

원금 손실 리스크: 자동매매는 어디까지나 지정해 둔 규칙에 따라 '주문'을 대신 실행할 뿐, 수익을 보장하지 않습니다. 시장 변동성이 심할 때 감시 조건이 잘못 설정되어 있으면 단시간에 큰 손실이 발생할 수 있습니다.

2. 증권사 Open API + 개인 웹/서버 프로그램

방식: 본인의 증권사 계좌에서 Open API Key를 발급받은 뒤, 직접 만든 웹/서버 프로그램이나 자동매매 솔루션에 연결하는 방식입니다.
특징: 최근 한국투자증권, 키움증권, 토스증권 등 주요 증권사들이 웹 표준 기술(REST API)을 제공하고 있어, 파이썬(Python)이나 웹 서버 환경에서 간편하게 자동 매매 로직을 구현할 수 있습니다.
장점: 본인이 원하는 조건(예: 특정 변동성 돌파 시 매수, 지정가 매도 등)에 맞춰 자유롭게 자동 주문을 걸어둘 수 있습니다.
[출처] 맨날맨날 증권사 들어가기 귀찮은데, 자동으로 매수매도해주는 사이트 없나|작성자 조이

[금융 IT] 계정계 VS 정보계 VS 채널계

odingdong — Wed, 16 Sep 2026 20:59:07 +0900

OLTP

OLAP

부실 자산 관리 - NPL, 대손충당금, 배드뱅크

odingdong — Sat, 12 Sep 2026 17:40:41 +0900

[부실채권 (NPL, Non-Performing Loan)]

- '수익을 내지 못하는(Non-Performing) 대출'이라는 뜻으로, 원금이나 이자가 3개월(90일) 이상 연체되어 사실상 회수가 불투명해진 고위험 대출 채권(고정이하여신)을 의미함

- 여신 5단계 분류: 금융기관은 대출금을 상태에 따라 정상 - 요주의 - 고정 - 회수의문 - 추정손실로 분류함

○ 이 중 3개월 이상 연체된 '고정, 회수의문, 추정손실' 등급의 대출금을 묶어서 부실채권(NPL)으로 정의

- NPL비율 (%) = (부실채권 % 총 대출채권) * 100

○ 은행 자산 건전성을 판단하는 핵심 지표

○ 비율 상승은 은행의 대출 심사 부실 또는 경기 악화에 따른 차주의 상환 능력 저하를 의미함

○ 은행은 건전성 제고를 위해 NPL을 전문 투자사나 배드맹크에 매각하여 처리함

[대손충당금 (Loan Loss Provision)]

- 미래에 발생할 부실채권(손실)에 대비해 예상 손실액을 미리 비용으로 처리하고 쌓아두는 회계상 준비금

- NPL 비율이 상승하면 대손충당금 적립 부담이 증가하며, 이는 당기순이익을 감소시키는 요인이 됨.

- NPL 커버리지 비율(대손충당금적립률)(%) = (대손충당금 총액 % 부실채권(NPL) 총액) * 100

○ 은행의 리스크 관리 수준을 보여주는 지표

○ 비율이 100%이상이면, 보유한 부실채권이 모두 휴지조각이 되어도 이미 모아둔 충당금만으로 손실 흡수가 가능함을 의미(해당 비율이 높은 금융기관이 우량 금융주에 해당)

[배드뱅크 (Bad Bank)]

- 금융기관의 부실을 정리하기 위해 회수 가능성이 낮은 부실채권(NPL) 및 부실 자산만 전문적으로 인수·정리·매각하는 특수 금융기관임. (정상 자산만 남은 기관은 '굿뱅크'라 함)

- 경제 위기 시 정부 또는 공공기관 주도로 설립됨

- 한국자산관리공사(캠코)가 대표적인 배드뱅크 역할을 수행함

- 국민행복기금(2013), 새출발기금(2022), 새도약기금(2026) 이 해당됨,

- 현재 회사에서 진행하고 있는 2026년 캠코 주관 '새도약기금' 사업의 대상자 전달 업무가 이러한 배드뱅크 사업 구조에 해당하는 거였음

(투자 활용법)

1. 은행주 투자

NPL 비율 및 변동 추이 확인 필요. 동종 업계 대비 비율이 지속해서 높은 경우 리스크 관리 부실 가능성이 존재함.
NPL 비율 흐름을 통해 향후 대손충당금 적립 부담 및 순이익 변동성을 예측할 수 있음.
부동산 경기 침체기에는 부동산 관련 대출의 NPL 증가 여부를 집중 모니터링해야 함.

2. NPL 투자 (재테크)

수익 구조: 부실채권을 할인가에 매입한 후, 담보물 경매 등을 통해 차익을 회수하는 방식임. (예: 10억 원 채권을 3억 원에 매입 후 경매를 통해 4억 원 회수 시 1억 원 차익 발생)
투자 방식: 배당 방식, 대위변제 방식, NPL 전문 펀드 투자 등이 있음.
제한 사항: 개인이 부실채권을 직접 매입하는 방식(론세일)은 제한되어 있으므로, 대위변제 방식을 활용하거나 NPL 전문 펀드를 통해 투자해야 함.

https://blog.naver.com/seoulmom/224329873267

https://blog.naver.com/gon_yu/224395931675

[금융 IT] BCV / EAI / ESB / MCI / MCA

odingdong — Sun, 30 Aug 2026 21:23:16 +0900

https://velog.io/@sezzzini/%EA%B8%88%EC%9C%B5-IT-BCV-EAI-ESB

[금융 IT] BCV / EAI / ESB / MCI / MCA

: Business Continuance Volume 보통 백업 용도로 사용하며, 디스크의 볼륨단위를 그대로 미러링한 카피본 이라고 보면 된다.순간 처리건이 많은 경우 : 단순 백업용도로 사용할 수 있음시스템 장애시 백

velog.io

https://velog.io/@sezzzini/%EA%B8%88%EC%9C%B5-IT-ETL-%EA%B3%BC-DW

[금융 IT] OLTP / ETL / ODS / DW / DM / OLAP

OLTP : On-Line Transaction Processing : 기업 운영에 필요한 비즈니스 프로세스를 자동화한 시스템으로, 인사 / 급여 / 구매 / 생산 / 재고 / 물류 등 기업 운영의 전반적인 측면을 포함하고 있다. : 정보를

velog.io

https://velog.io/@sezzzini/IT-%EA%B3%B5%EC%88%98-%EB%A7%A8%EB%A8%BC%EC%8A%A4-%EB%A7%A8%EB%8D%B0%EC%9D%B4-%EB%8F%84%EA%B8%89

[금융IT] 공수 / 맨먼스 / 맨데이 / 도급

: 작업량을 나타내는 개념.: 작업량은 사람 수 \* 시간으로 계산한다.맨먼스를 이해하기 전에 우선 작업시간 과 단위 에 대해 알 필요가 있다.작업시간 자원이 작업에 투입되는 예정시간을 뜻함.

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https://velog.io/@sezzzini/%EA%B8%88%EC%9C%B5-%EA%B8%88%EC%9C%B5%EA%B8%B0%EC%97%85%EC%9D%98-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EA%B5%AC%EB%B6%84

[금융 IT] 금융기업의 시스템 구분

오늘은 금융기업의 시스템 구분에 대해 하나하나 알아보고자 한다. 일단 항목만 먼저 살펴보자면, 계정계 / 기간계 / 정보계 / 채널계 로 구분되어 있다고 할 수 있다. 은행 시스템의 구성 한국의

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은행 내 시스템 연계를 위해 아래 미들웨어 역할의 솔루션들을 사용함.

우리 회사는 계정계/외부기관/채널/단위업무 연계를 위해 아래 3가지를 사용 중임.

1. MCI

- Multi Channel Integration

- 채널과 내부계 연계 (채널 - Corebank(계정계))

2. EAI

- Enterprise Application Integration

- 기업 내부 이종 시스템 연계 (Corebank - 단위업무시스템)

3. FEP

- Front End Processor

- 외부기관 연계

- 금융권에서는 B2B 연계를 FEP 라고 부름

- 전용선 또는 VPN을 이용하여 연결된 기관 간, 정해진 인터페이스로 배치파일(SAM) 전달

* SAM 파일

: 데이터를 처음부터 끝까지 순서대로(Sequential) 읽고 쓰는 방식의 고정 길이(Fixed-length) 텍스트 파일

: 구분자가 없으며, 각 항목의 길이가 고정되어 있어 구분이 가능

[시스템]

1. Corebank (계정계)

- 여신

- 수신

- 고객

- 예치금

- 전자금융

- 심사승인

- 사후관리

2. 외부기관

- 금결원

- 신용평가기관 (NICE, KCB)

- 은행연합회

- 저축은행중앙회

- 금감원 (보고기관 정도이며, 거래는 하지 않음)

3. 채널 (대고객서비스)

4. 단위업무시스템

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[금융 IT] BCV / EAI / ESB / MCI / MCA

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[금융 IT] OLTP / ETL / ODS / DW / DM / OLAP

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[금융IT] 공수 / 맨먼스 / 맨데이 / 도급

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[금융 IT] 금융기업의 시스템 구분

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은행 내 시스템 연계를 위해 아래 미들웨어 역할의 솔루션들을 사용함.

우리 회사는 계정계/외부기관/채널/단위업무 연계를 위해 아래 3가지를 사용 중임.

1. MCI

- Multi Channel Integration

- 채널과 Corebank(계정계)를 연결해줌

2. EAI

- Enterprise Application Integration

3. FEP

- Front End Processor

- 금융권에서는 B2B 연계를 FEP 라고 부름

- 전용선 또는 VPN을 이용하여 연결된 기관 간, 정해진 인터페이스로 배치파일(SAM) 전달

기타 채권

odingdong — Sun, 30 Aug 2026 21:16:44 +0900

9월에 슬거임

AML

odingdong — Sun, 30 Aug 2026 21:14:34 +0900

9월달에 쓸거임

과목명	주요 내용	시간
AML제도 업무규정 및 법령 해설	AML/CFT 뉴스 AML/CFT/Sanctions 개념 국제사회의 규제 우리나라 AML제도 최근 동향 및 도전 과제	2
고객확인제도(KYC)	고객확인제도 개요 고객별 CDD 실무(개인, 개인사업자) 고객별 CDD 실무(법인, 단체) 기타 주의의무 요건 고객확인정보 제공 거부시, 기록보관	2
의심거래보고 (STR) 제도	의심거래보고의 개념 의심거래 판단기준 및 보고시기 의심거래보고의 구성 의심거래보고 우수 및 미흡사례 기타사항	2
고액현금거래보고제도(CTR)	고액현금거래보고제도 고액현금거래보고 시스템 고액현금거래보고 처리방법 고액현금거래보고 Q & A 기타사항	1
감독검사 및 제재사례	특금법상 제재 과태료 보도자료 제재내용, FATF	1
총 시간		8

금융 회계 기초

odingdong — Sun, 28 Jun 2026 18:29:01 +0900

[회계 정의 및 흐름]

1) 회계 개념

- 돈이 오고 가는 거래를 기록하는 최소 기준

- 회사의 거래를 기록하고 정리해 재무제표로 보여주는 체계

- 돈의 흐름을 기록하는 일이 아니라 회사의 거래를 약속된 계정과목과 차변/대변으로 분류하는 일

2) 회계 처리 6단계 프로세스

- 거래 발생 → 전표 작성 → 분개 → 총계정원장 → 시산표 → 재무제표

- 거래가 발생하면 전표와 분개로 기록하고, 총계정원장에 모은 뒤 시산표를 거쳐 재무제표를 만듦

3) 회계 기준의 종류

- K-IFRS(한국채택국제회계기준) : 상장법인 및 일부 금융기관/대형 비상장사(자발적 채택) 적용

- K-GAAP(일반기업회계기준) : 일반 비상장 중소기업 적용

* GAAP는 '일반적으로 인정된 회계원칙'이라는 포괄적 개념이며, IFRS는 국제회계기준원(IASB)에서 제정하는 '국제회계기준'이라는 회계 기준, 국내 GAAP(K-GAAP)에 국제회계기준 이 추가된 것

[회계 5대 요소]

- 회계 시스템에 들어오는 모든 거래는 아래의 5가지 박스 중 하나로 분류되며, 이 박스 안에서 더 세부적으로 붙이는 이름표를 '계정과목' 이라고 함

분류	정의	계정과목
자산	회사가 소유한 경제적 가치	현금, 매출채권, 재고자산, 유형자산
부채	갚아야 할 빚	매입채무, 차입금, 미지급금
자본	자산에서 부채를 뺀 주주의 순수 몫	자본금, 이익잉여금
수익	경영 활동으로 벌어들인 돈	매출, 이자수익, 임대수익
비용	수익을 얻기 위해 소모한 돈	급여, 임차료, 광고비, 감가상각비

[단식부기 VS 복식부기]

- 단식부기 : 단순 입출금만 한 줄로 기록하는 방식

- 복식부기 ( 複式簿記, Double-Entry Bookkeeping )

: 모든 거래의 원인과 결과를 차변(Debit)과 대변(Credit)에 동시 기록 (법인은 필수 의무)

○ 대차대조의 원리 : 차변 총합과 대변 총합은 항상 금액이 일치해야 함

[회계 기본 등식]

- 재무상태 등식(스냅샷) : 자산 = 부채 + 자본

- 경영성과 등식(과정) : 자산 = 부채 + ( 기초자본 + 수익 - 비용)

- 위 공식은 현재 시점의 상태를 보여주는 스냅샷이고, 아래 공식은 어떻게 변했는지 과정을 보여주는 공식

[발생주의 VS 현금주의]

- 현금주의 : 실제로 돈이 들어오거나 나갈 때 기록

- 발생주의 : 돈의 수수와 상관없이 거래가 발생한 시점에 기록 (회계의 기본 원칙)

* 돈의 수수 : 수(收, 거둘 수 = 돈을 받는 것) + 수(授, 줄 수 = 돈을 주는 것) = "돈을 주고받는 행위(현금의 입출금)"를 의미

[계정 분류별 차변/대변]

계정 분류	차변(Dr.)	대변(Cr.)
자산	증가 (+)	감소 (-)
부채	감소 (-)	증가 (+)
자본	감소 (-)	증가 (+)
수익	감소 (-)	증가 (+)
비용	증가 (+)	감소 (-)

- 자산/비용은 차변에서 늘어나고, 부채/자본/수익은 대변에서 늘어난다

[분개 예시]

1) 현금으로 사무용품 3만 원 구매

○ 비용 증가 (차변) / 자산 감소 (대변)

2) 외상으로 상품 200만 원 매입

○ 자산 증가 (차변) / 부채 증가 (대변)

3) 외상 대금 200만 원 현금 결제

○ 부채 감소 (차변) / 자산 감소 (대변)

[핵심 재무제표 2가지]

1) 재무상태표 (Balance Sheet)

○ 특정 시점의 회사의 재정 상태 (자산/부채/자본)를 보여주는 스냅샷

2) 손익계산서 (Income Statement)

○ 일정 기간 동안 회사가 얼마나 벌고(수익) 써서(비용) 최종적으로 얼마를 남겼는지(순이익) 보여주는 보고서

3) 현금흐름표 (Cash Flow Statement)

○ 발생주의의 단점(장부상 이익은 났지만 현금은 없는 경우)를 보완하기 위해, 실제로 현금이 들어오고 나간 흐름만 영업/투자/재무 활동으로 나누어 보여줌

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